The DevRev Blog

AI trust, customer and employee experience, growth, and product craft – from the team building Computer.

AI Quality & Trust

Agent permissions, observability, and containment: what enterprise leaders are asking now

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LLM lock-in: what you'd have to rebuild to leave

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AI agent abstention: test when to say “I don’t know”

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Customer Experience

The 14 best IT help desk software platforms in 2026, checked for ITIL

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The new self-service: from automation to operating leverage

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Resolution rate vs deflection rate: reconcile the numbers

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Product & Engineering

Self-service diagnostics for API and webhook failures

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A2A protocol: how agents exchange work

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なぜあなたのAIは間違っていても教えてくれないのか、そしてどう対処すべきか

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Growth & Revenue

Outcome-based vs consumption AI agent pricing

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CFO guide to AI agents: fund the work you can verify

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AI ROI: measure the invisible work AI eliminates

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Employee Experience

Proactive IT outage communication employees can use

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IT self-service in Teams and Copilot: surface first, then proof

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Multilingual IT self-service: fluent isn’t the same as right

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Ways of Working

Multi-agent answer coherence: resolve conflicting guidance

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The system-of-record question: where an agent can reach when work spans systems

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AI agent freshness SLA: who acts when answers go stale

AI agent freshness SLA: who acts when answers go stale

THE DEVREV DISPATCH

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トークンマクシング：なぜあなたのAIエージェントは、すでに知っていることを再学習するのに4倍払うのか

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AIアクセス制御：なぜ権限はメモリ層にあるべきなのか

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Voice AI resolution：コールを終わらせることではなく、解決を計測する指標

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ITSMにおけるAIを再考する: エージェントの足元にあるデータ

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エンタープライズサービスマネジメント：共有されたツールだけでなく、共有された理解を求める理由

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AIガバナンス：AIエージェントに何ができるかをコントロールする方法

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MCP（Model Context Protocol）とは？エンタープライズ・ガイド

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従業員セルフサービスの、見えないもう半分

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ナレッジマネジメントソフトウェア：AIネイティブ時代のバイヤーズガイド

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Enterprise-Benchの紹介：エンタープライズAIベンチマーク

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AIエージェントツール企業向け比較：トップ10プラットフォーム（2026年版）

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AIエージェントのオブザーバビリティ：本番環境でのモニタリング・デバッグ・改善方法

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AIエージェントのセキュリティ：エンタープライズ向けプラットフォーム選定ガイド

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レベニューインテリジェンス・ソフトウェア：2026年版選定ガイド

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GBrainとは？自己配線するAIメモリ層

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ニュージーランドのCXリーダーがAIで“実際に”取り組んでいる5つのこと――そして、うまくいっていないこと

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